归档 | 成大事

2023

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计算机视觉与深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-卷积神经网络-[北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132918706 参考文章计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记全连

2023-09-16 计算机视觉

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计算机视觉与深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-纹理表示-[北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132915322 参考文章计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记纹理

2023-09-16 计算机视觉

人工智能深度学习 cnn

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计算机视觉与深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积与边缘提取-[北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132907345 参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记什么是图

2023-09-15 计算机视觉

人工智能深度学习 cnn

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计算机视觉与深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-图像去噪 [北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132889751 参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记图像噪声

2023-09-15 计算机视觉

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计算机视觉与深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积-[北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132906386 参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记卷积的定

2023-09-15 计算机视觉

人工智能深度学习 cnn

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计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-训练过程-模型正则与超参数调优- [北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132888637 神经网络中的超参数超参数网络结构：隐层神经元个数，网络层数，非线性单元选择等优化相关：学

2023-09-14 计算机视觉深度学习

人工智能深度学习神经网络

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计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-训练过程-欠拟合、过拟合和Dropout- [北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132872542 机器学习的根本问题机器学习的根本问题是优化与泛化问题。优化：是指调节模型以在训练数据上

2023-09-14 计算机视觉深度学习

人工智能深度学习神经网络

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计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-训练过程-批归一化- [北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132870559 思想直接对神经元的输出进行批归一化批归一化：对输出值进行归一化，将归一化结果平移缩放

2023-09-14 计算机视觉深度学习

人工智能深度学习神经网络批归一化

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计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-训练过程-权值初始化- [北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132862247 思想通过调整权值的分布使得输出与输入具有相同的分布避免全零初始化全零初始化：网络

2023-09-14 计算机视觉深度学习

人工智能深度学习神经网络

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计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-激活函数- [北邮鲁鹏]

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/132862900 基础知识激活函数是神经网络中的一种非线性函数，它作为神经元的输出函数，将输入信号进行转换

2023-09-13 计算机视觉深度学习

人工智能深度学习激活函数 sigmoid softmax relu leaky relu