归档 | 成大事

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使用Docker部署Python Flask（深度学习）应用

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/143138863 Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，实现快速部署

2024-10-22 Docker

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【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/139443499 参考引用【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降一.内容概述背景：

2024-06-04 强化学习

笔记强化学习梯度下降 SGD MBGD

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【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（五）蒙特卡洛方法

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/139253975 一.内容概述上节课介绍了 model-base 的方法，这节课将介绍 model-free

2024-05-28 强化学习

笔记强化学习 MC 蒙特卡洛 greedy

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【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（四）值迭代与策略迭代

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/139234757 参考引用【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（四）值迭代与策略迭代一.内容概述本节课讲的是

2024-05-27 强化学习

强化学习值迭代策略迭代

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【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（三）贝尔曼最优公式

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/139198327 学习引用【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（三）贝尔曼最优公式【强化学习的数学原理】课程：

2024-05-25 强化学习

强化学习贝尔曼公式贝尔曼最优公式

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【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（二）贝尔曼公式

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/137464758 一. 内容概述1. 第二章主要有两个内容（1）一个核心概念：状态值（state value）：

2024-04-07 强化学习

笔记强化学习马尔科夫贝尔曼

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【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（一）基本概念

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/137272667 一. 内容概述第一部分主要有两个内容： 1. 通过案例介绍强化学习中的基本概念2. 在马尔

2024-04-02 强化学习

笔记

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Docker 的资源控制

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/136543999 Docker 的资源控制Docker 容器技术在开发和部署应用程序方面带来了极大的便利。然而，

2024-03-07 Linux

docker 容器运维

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Linux（Centos7）安装Docker 教程

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/136530917 要安装Docker Engine，您需要CentOS 7或8的维护版本。不支持或未测试存档版

2024-03-07 Docker

docker 运维 linux

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Windows下使用C++调用海康威视SDK获取实时视频流进行检测

原文发布于 CSDN：https://blog.csdn.net/m0_49683806/article/details/136324050 准备海康威视的SDK官网下载海康威视开放平台根据自己的开发平台选择SDK下载。本次以SDK_W

2024-02-28 C++

c++ 海康威视 sdk 实时监测